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NUMBERS WITH CONTEXT

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DESK SELECTION

DATA NOTE

指数基期不同不能直接比

数据变化观察

指数通常以某个年份为基期定为100,不同基期的指数水平不能直接比较;若要跨基期比较变化幅度,需先换算到同一基期,或只比较各自计算出的增长率。

DATA NOTE

人均指标的分母要写清楚

图表阅读线索

人均指标除受总量影响,也取决于分母人口的选择。用常住人口还是户籍人口、年平均人口还是年末人口,会得到不同结果;比较时应确认分母定义一致。

DATA NOTE

百分比变化要用百分点表述

置信区间不是个体取值范围

从10%上升到15%,变化量是5个百分点;若说增长5%,容易被理解为相对增幅。相对增幅应为50%。写作和读图时应说明用的是百分点还是百分比,避免把两种表述混用。

DATA NOTE

图表标题里的比较基准

名义值与实际值差在价格

标题写“增长”“领先”时,先找副标题或脚注中的比较对象、基期和口径;没有基准就回到图表注释确认,避免把不同对象的数值当成同一比较。

DATA NOTE

定基比与环比看不同跨度

百分比变化要用百分点表述

环比是相邻两期相比,反映短期变化;定基比是各期都与同一基期相比,反映较长跨度内的累计变化。两者基期不同,不能把同一百分比直接对照,需先确认基期和期数。

DATA NOTE

口径变化会打断时间比较

图表标题里的比较基准

统计范围、指标定义或分类方法调整后,前后期数据可能不再可比。遇到口径变化,应查看说明是否提供调整后的连续数据;若没有,跨期比较要注明断点,不能直接连成一条趋势线。

DATA NOTE

采集方式不同会影响可比性

定基比与环比看不同跨度

数据来自问卷自报、仪器实测还是行政记录,结果会有系统差异:自报数据受记忆与表述影响,实测数据受采样时点影响。把不同采集方式的数据并列比较时,应在说明中标注来源方式,并指出可能带来的偏差方向。

DATA NOTE

增长率高不等于增量大

发布频率不同不宜直接拼接

增长率反映相对变化,增长量反映绝对增加。基数很小时,较小的增量也可能带来很高的增长率。判断影响大小时,应同时看增长率、增长量和原有基数,避免只凭百分比下结论。

DATA NOTE

箱线图重点看中位数与离散度

口径变化会打断时间比较

箱体给出中间一半数据的范围,中线是中位数,须线延伸表示尾部分布,单独的点可能是异常值。比较两组箱线图时,既要看中位数位置,也要看箱体长度和须线长度。

DATA NOTE

预测结论先看关键假设

采集方式不同会影响可比性

数读文章中的预测值依赖人口、价格、政策等假设,假设改变,结果也会变。阅读时应把预测值与实测值分开,并确认文章是否说明假设条件和适用时间范围。